作者： 李保力 日期：2025-02-16 03:01:11 点击数：
做产业观察几十年，相信产业的发展是一个多因素综合的结果，而不是一个因素线年的时候，全世界面对芯片短缺，处在一种焦虑之中，我看芯片产业，就相信2023年芯片市场会不在短缺，其实并不复杂，看看芯片短缺的原因，再想想世界上芯片制造的增长，短缺了一定会有企业补进来，不可能让它永远短缺下去。
1.全世界芯片生产能力，远远超过芯片PG电子充值方式的需求能力。从2021年开始，因为芯片短缺，世界上经济大国都开始了芯片企业的建设，美国除了自己进厂之外，逼迫台积电在凤凰城建厂，现在已经建成，进行了试产，并且留出了6个厂的位置。同时也要求韩国去美国建厂。
今天在日本，台积电新建的熊本厂，已经开始生产，日本自己还投了2纳米的晶圆厂。台积电在德国也建了新厂，在台湾，台积电也建设了新的晶圆厂。
中国大陆更别说了，到2024年底，建没了几十座的芯片生产厂，已经陆续投产，成熟制程的芯片，2024年的出口就超过了万亿，2025年的出口一定会增加20%以上。到2026年的时候，中国大陆的芯片制造厂将超过全世界其它国家和地区的总和。全世界正在形成大量的芯片生产能力，这个能力远远超过了实际需求。
2.最近两年炒作算力形成的需求是虚假的。随着ChatGPT的问世，全世界都在炒作算力，所谓算力即国力，大量的堆积算卡，建立智算中心，以2023年和2024年为高峰，这场炒作正在走向尾声。
今天全世界已经建设起大量的智算中心，这些智算中心，实际利用率很少超过30%。2025年全世界面临的是，不是缺少算力，而是大量的算力没有人用，根本不存在算力不够的情况。大量的算力冗余，一定会让全世界放慢建设的热情。
3.人类其实已经找到了提升效率的另一条路，即使人工智能需要大量的算力，除了硬件对于大量的算卡之外，提高效率的办法是有很多的，这些办法都已经开始出现。
这两天媒体都在热炒DeepSeek，它在处理人工智能的能力上，远远超出市场上很多大模型，这说明一件事情，要提高训练和推理的效率，并不完全是要堆算力，在架构、数据处理、算法很多方面，可以通过软的能力来提升效率，而且提升的幅度远远超过硬件的能力，成本开销大大的降低。
其实我们用上了鸿蒙NEXT，我们就知道我们根本不需要什么2nm的芯片，提升20%的性能，降低30%的功耗，优化系统就可以做到。全面的系统优化，性能甚至可以成倍提升。根本不存在说我们的芯片已经不能承受，必须要把芯片的制程再提升到2nm。昨天一天我接受了这多个采访，苹果也不是因为芯片3nm就卖的好了，苹果要卖的好还得降价。
甚至我们要处理一个问题，我们可以把它分开用多颗芯片进行计算，并不需要用一颗先进制程芯片处理。
市场的需求并没有大幅度提升，芯片制造能力已经PG电子充值方式翻倍的出现，供过于求是必然的，它带来的结果一定是芯片大量的降价，其实今天成熟制程已经出现这样的情况。相信2025年先进制程的芯片也支撑不住，英伟达的大幅度降价一定是必然。
世界产业界的格局已经改变了，看得到大势的人已经看清楚，看不清大势的人也会逐渐承认。
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